AI詞元數字經濟論（下篇）：金融傳導與風險邊界｜陳新燊、陳德栓、蔡健梁 產業決定賽道有無，規則決定賽道優劣，基建決定賽道韌性，金融深度決定賽道終局。上篇梳理產業現實痛點，闡釋mBridge基建本身建設的緊迫性；中篇搭建起實業—標準—通道—金融四維協同核心理論框架，完成賽道底層邏輯的體系化構建。本篇繼續沿用這套閉環分析體系，深度拆解AI詞元貿易完整的金融傳導路徑，剖析離岸人民幣生態叠代的內在邏輯，研判賽道對於匯率帶來的邊際效應；同時清晰劃定剛性風險邊界，主動規避市場層面
AI分析越準越危險 人人跟同一答案或改寫未來 盧啟賢：不擔心AI答錯 更擔心它答得太準確｜專訪 人工智能（AI）發展愈來愈快，外界再次爭論AI是否走得太快。有人擔心模型能力持續提升，最終帶來人類難以控制的風險；亦有人認為，若因憂慮而放慢發展，可能要付出競爭力的代價。私人保險業務公司亞溢利國際（R.E. Lee International）行政總裁盧啟賢（Calvin Lo）接受《星島頭條》訪問時，提出另一個觀點，「我反而不太擔心AI答錯，有時我更擔心AI答得太準確。」 Calvin Lo以訂
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